图像切割、尺寸调整、旋转、透视图像处理的基本操作。

1. croppedImage 图像裁剪。
2. Cv2.Resize() 调整图像大小。
3. 图像旋转。

• Cv2.Rotate()旋转。
• Cv2.Flip()翻转。
• Cv2.WarpAffine()旋转任何角度。
• Cv2.GetAffineTransform()透视。

一、图像剪裁。

Rect rect = new Rect(x, y, width, height); // x, y 起始坐标󿼌width, height 切割宽高。

参数。	说明。
pt1。	起始坐标x。
pt2。	开始坐标y。
width。	终点坐标。
height。	直线颜色。

// 读取原始图像Mat image = new Mat("1.png", ImreadModes.Color);// 设置感兴趣区域的坐标和尺寸Rect roi = new Rect(100, 100, 200, 200);//坐标 x,y 尺寸 长宽// 切割图像Mat croppedImage = new Mat(image, roi);// CV2显示图片.ImShow("image", image);Cv2.ImShow("croppedImage", croppedImage);

调整图像大小。

Cv2.Resize(src,OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );

参数。	Cv2.Resize(src,OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );
参数。	解释。
src。	输入，原图像，要改变图像的大小。
dst。	输出，改变大小后的图像，这个图像和原图像有相同的内容，只是大小和原图像不一样。 dsize。 输出图像的大小。如果这个参数不是0，这意味着将原始图像缩放到这个Size(width，height)指定大小；如果这个参数是0，然后通过以下公式计算原图像缩放后的大小：        dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))。        其中，fx和fy是以下两个参数，是图像width方向和height方向的缩放比。
fx：width方向的缩放比，如果是0࿰，c;然后它就会遵循(double)dsize.width/src.cols计算；	fy：height方向的缩放比，如果是0࿰，c;然后它就会遵循(double)dsize.height/src.计算rows； interpolation。 这是指定插值的方式，图像缩放后，必须重新计算像素，重新计算像素的方法依赖于这个参数，有以下几种。 这是指定插值的方式，图像缩放后，必须重新计算像素，重新计算像素的方法依赖于这个参数，有以下几种。 INTER_NEAREST - 最相邻的插值。  INTER_LINEAR - 双线插值󿀌如果您不指定最后一个参数，默认使用这种方法。

INTER_AREA -区域插值 resampling using pixel area relation. It may be a preferred method for image decimation, as it gives moire’-free results. But when the image is zoomed, it is similar to the INTER_NEAREST method.。

INTER_CUBIC - 在4x4像素邻域内的双立方插值。

INTER_CUBIC - 在4x4像素邻域内的双立方插值。

1. INTER_LANCZOS4 - Lanczos插值在8x8像素邻域。
2. Mat srcImage = new Mat("1.png", ImreadModes.Color); // 临时变量和目标图的定义 Mat dstimage1 = new Mat(); Mat dstimage2 = new Mat(); Mat dstimage3; new Mat(); Mat dstimage4 = new Mat(); //进行尺寸调整操作 Cv2.Resize(srcImage, dstimage1， new OpenCvSharp.Size(srcImage.Cols / 2, srcImage.Rows / 2), (double)InterpolationFlags.Linear); Cv2.Resize(srcImage, dstimage2， new OpenCvSharp.Size(srcImage.Cols / 2, srcImage.Cols / 2), (double)InterpolationFlags.Area); Cv2.Resize(srcImage, dstimage3， new OpenCvSharp.Size(srcImage.Cols * 2, srcImage.Cols * 2), (double)InterpolationFlags.Cubic); Cv2.Resize(srcImage, dstimage4， new OpenCvSharp.Size(srcImage.Cols * 2, srcImage.Cols * 2), (double)InterpolationFlags.Linear); Cv2.ImShow("dstimage1", dstimage1; Cv2.ImShow("dstimage2", dstImage2); Cv2.ImShow("dstimage3"#;, dstimage3); Cv2.ImShow("dstimage4;, dstimage4;
3. OpenCV图像缩放resize各种插值方式的比较。
4. 三、图片旋转。
5. 左旋转90° Cv2.Rotate(src, dst, RotateFlags.Rotate90counterclockwise;

右旋转90° Cv2.Rotate(src, dst, RotateFlags.Rotate90clockwise;

旋转180° Cv2.Rotate(src, dst, RotateFlags.Rotate180);

垂直翻转 Cv2.Flip(src, dst, FlipMode.Y);
CV2水平翻转.Flip(src, dst, FlipMode.X);
using OpenCvSharp;using System;class Program{ static void Main() { Mat src = new Mat("input.jpg", ImreadModes.Color); Mat dst = new Mat(); Cv2.Rotate(src, dst, RotateFlags.Rotate90Clockwise); Cv2.ImShow("dst", dst); Cv2.WaitKey(0); }}。
6.旋转任何角度。
6.任意角度旋转
Cv2.WarpAffine(。
         InputArray      src, // 输入图像。
         OutputArray dst, // 输出图像。
         InputArray      M, // 旋转矩阵。

Size         dsize, // 输出图像大小。
int   flags = INTER_LINEAR, // 像素插值模式。	int   borderMode = BORDER_CONSTANT, // 默认情况下，背景填充是常量。
const Scalar &        borderValue = Scalar() // 默认情况下，填充颜色为黑色。	)。
说明。	src。
输入图像。	dst。
输出图像。	M。
旋转矩阵。	dsize。
输出图像大小。	flags。

像素插值模式。

borderMode。

默认情况下，背景填充是常量。

const Scalar。

默认情况下，填充颜色为黑色。
using OpenCvSharp;Mat img = new Mat("1.png", ImreadModes.Grayscale);Point2f center = new Point2f(img.Cols / 2f, img.Rows / 2f);//使用CV2.GetrotationMatrix2D()函数构建旋转矩阵，然后使用CV2.WarpAffine()仿射转换函数。Mat matrix = Cv2.GetrotationMatrix2D(center, 45, 0.6);Cv2.WarpAffine(img, img, matrix, img.Size());Cv2.ImShow("img", img);Cv2.WaitKey(0);Cv2.DestroyAllWindows();
7.图像透视。
Cv2.GetAffineTransform(srcPoints, dstPoints);
参数。

Cv2.GetAffineTransform(srcPoints, dstPoints);

参数。

src: 三点坐标代表图像输入， 形成：[[col_1, row_1], [col_2, row_2], [col_3, row_3]]。
dst: 三点坐标代表输出图像， 形成：[[col_4, row_4], [col_5, row_5], [col_6, row_6]]。
点1 由位置 [col_1, row_1] 移动到 [col_4, row_4]。
点2 由位置 [col_2, row_2] 移动到 [col_5, row_5]。
点3 由位置 [col_3, row_3] 移动到 [col_6, row_6]。
using OpenCvSharp;Mat src = new Mat("input.jpg", ImreadModes.Color);Mat dst = new Mat();Point2f[] srcPoints = new Point2f[]{ new Point2f(0, 0), new Point2f(src.Cols, 0), new Point2f(0, src.Rows)};Point2f[] dstPoints = new Point2f[]{ new Point2f(src.Cols * 0.0f, src.Rows * 0.33f), new Point2f(src.Cols * 0.85f, src.Rows * 0.25f), new Point2f(src.Cols * 0.15f, src.Rows * 0.7f)};Mat affineMatrix = Cv2.GetAffineTransform(srcPoints, dstPoints);Cv2.WarpAffine(src, dst, affineMatrix, src.Size());Cv2.ImShow("src", src);Cv2.ImShow("dst", dst);Cv2.WaitKey();
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